党的十八大阐发将优化国土空间拓荒现象看成生态文雅建设的首要举措， 提议“促进分娩空间集约高效、生涯空间宜居戒指、生态空间山净水秀”的总体要求。三生空间看成东谈主类行径的载体东京热qvod， 承载着东谈主民对好意思好生涯的向往， 是国土空间配置优化的中枢组成部分。其中， 三生空间现象优化将拓荒保护轨制与种种模范空间磋商落位于主体功能区之中， 促进国土空间从顶层想象层面终了配置优化， 进而优化国土空间拓荒现象。

现时国表里学者从“范围轨则”和“三生空间”两个方面对国土空间配置优化伸开商议。其中“范围轨则”视角下， 研究者从建设用地拓荒稳当性评价和资源环境承载力视角[1—8]， 愚弄CA模子从不哀怜景轨则建设用地刚性与弹性范围[9—14]。如张韶月等[7]基于双评价终端视助生态保护红线与永远基本农田打破区， 愚弄FLUS-UGB模子轨则了长春市城镇拓荒范围， 完善了多规合一视角下的城镇拓荒范围轨则治安；王志远等[10]基于建设用地稳当性评价， 探讨了纳入动态交通数据是否会影响城市增长范围轨则的准确性， 其终端标明纳入动态交通数据看成建设用地驱动因子有助于进一步晋升城市增长范围轨则的准确性。而严政等[15]和冯涛等[16]以为“范围轨则”视角虽从建设用地本底视角优化区域国土空间现象， 但未洽商经济发展身分对区域内的分娩、生涯和生态身分的影响， 该治安可能会影响主体功能区的准确性轨则。而后林伊琳等[17]继承MCR模子， 从生态安全现象视角下对国土空间配置数量进行优化， 借助Makov-FLUS模子从分娩、生涯推广和生态优先三个视角模拟了滇中城市群曩昔三生空间， 完善了三生空间视角下的国土空间配置优化治安。

对于区域三生空间配置优化而言， 曩昔三生空间推测模子的选拔是优化区域三生空间现象的要道。在以往用地模拟研究中， 研究者常继承CA-Markov、Clues和FLUS等模子模拟曩昔地皮空间散播现象。其中早期以CA-Markov模子为代表， 该模子借助Markov模子分析历史地皮愚弄变化规矩， 在推测时仅需两期地皮愚弄数据， 在用地空间布局模拟时较为方便[18—19]， 但有学者[20—21]指出该模子未探讨地皮愚弄空间变化与空间驱动因子相干， 可能会导致模子模拟精度不高。而后， Peter Verburg提议了基于Logistic算法的Clues模子， 探讨了地皮愚弄空间变化与空间驱动因子的相干[2， 13]， 较大的晋升了模子推测精度[22—24]， 但Liang等[25]东谈主指出地皮愚弄变化与空间驱动因子是复杂的非线性相干， 为完善Clues模子颓势， 提议了基于赶紧丛林算法下的PLUS模子， 该模子愚弄赶紧丛林算法较好的证明了地皮空间变化与空间驱动因子的磋磨性， 并继承自顺应惯性轮回机制推测了曩昔不同地皮类型的空间散播， 已被泛泛应用于地皮愚弄空间散播推测。

要而论之， 现存生态安全现象评价体系研究枯竭引入动态交通时刻数据， 在三生空间配置优化治安中对生态保护红线与永远基本农田打破区上呈现相助不及， 为完善生态安全现象磋商体系在多规合一视角下的三生空间配置优化中的应用， 本文以长沙市为例， 合股动态交通数据(DTTD)、最小阻力老本模子(MMCR)以及PLUS模子(Patch-generating land use simulation)， 提议了基于DTTD-MCR-PLUS模子的三生空间现象优化治安， 通过构建“生涯优先”、“生态优先”和“食粮安全”三种情景， 模拟2030年不哀怜景下的长沙市三生空间现象， 并基于近况三生空间用地类型， 相助基本农田、当然保护区以及生态红线打破区， 提议厚情景推测终端下的概述优化有磋商， 以期为长沙市生态环境保护、资源有用愚弄以及国土空间磋商编制提供表面参考。

1 研究区大略与数据起头 1.1 研究区大略

长沙市地处湖南省东部， 位于东经111°53′—114°15′， 北纬27°51′—28°41′之间， 市域共有6个区1个县， 2个县级市， 全域面积为11849.94 km2， 如图 1所示。区域内地形东西高， 中部低， 年均降水量为1358.6—1552.5 mm。频年来长沙市“生涯空间”推广速率抓续加速， 且生态空间数量抓续着落。看成湖南省省会城市、长株潭城市群中枢城市， 长沙市曩昔“生涯”和“分娩”空间需求将进一步加大， 生态空间将面对紧要检修， 若何精准识别长沙市生态安全现象， 相助长沙市三生空间的供给均衡， 模拟曩昔长沙市三生空间散播气象， 有助于提议更为合理的长沙市国土空间现象的优化有磋商。

1.2 数据起头

研究所用数据包括地皮愚弄数据、地形地貌数据、社会经济数据、气象数据、POI点数据、百度舆图动态交通时刻数据、谈路网数据和辞谢建设区数据。其中长沙市2000年、2010年和2018年30 m地皮愚弄数据起头于中科院资源环境科学与数据中心()， 用于识别长沙市各时期的三生空间；地形地貌数据包括高程、坡度和坡向数据， 其中30 m高程数据起头于地舆空间数据云()， 坡度和坡向是愚弄高程数据是在GIS空间分析器具生成；社会经济数据主要包括1公里GDP和东谈主口密度栅格， 起头于中科院资源环境科学与数据中心， 东谈主口数据起头于中国知网(https://www.cnki.net/)下载的《长沙市统计年鉴》；气象数据包括年平均气温情年平均降水， 起头于中科院资源环境科学与数据中心；POI数据和百度动态交通数据起头于百度舆图， 其中动态交通时刻数据是通过甚车头集结软件向百度舆图批量苦求2021年3月8日至3月18日逐日早8点， 中午12点以及下昼18点三个时段到达长沙市各行政区中心所需交通时刻的时刻点导航数据；谈路网数据起头于OSM(Open Street Map)舆图；辞谢建设区数据包含长沙市生态保护红线、当然保护区数据和基本农田， 起头于长沙市当然资源和磋商局。

2 研究治安 2.1 基于最小老本距离法的生态安全现象识别

识别长沙市生态安全现象是国土空间现象优化的要道身分， 该部分主要分为观点源的中式、阻力面的构建和最小累计阻力面的测算三个部分[29—30]。

2.1.1 观点源的中式

观点源的中式是愚弄MCR模子识别长沙市生态安全现象的首要身分， 包含生态空间源中式和生涯源中式两个部分。生态空间源的中式主要包括生态保护红线、当然保护区和研究区内的公园绿地， 其中生态保护红线和当然保护区是城市具有遑急生态功能的区域， 将此看成生态源， 是维系长沙市生态安全的基本保险区域[19]， 而城市公园绿地是城市景不雅组成身分， 将其选为生态源是维系城市品性的必要条款；生涯源的中式主要包括长沙市内人人职业设施， 含长沙市域范围内的学校、病院、政府机关所在地、银行和医疗POI点身分， 这些身分是影响城市东谈主民生涯质地的基础身分， 将此看成生涯源是爱戴城市高质地发展的基本保险。

2.1.2 阻力面构建

阻力面的构建是识别长沙市生态安全现象的要道身分， 主要分为阻力源的中式、生态源和推广源阻力评价体系构建以及最小阻力老本的测算。

在生涯源和生态源阻力等第构建上， 本文从社会经济、地形地貌、现象条款、以及人人职业设施可达性四个层面中式9个磋商看成生态源、生涯源的阻力源， 参考湖南省《双评价期间指南》和以往研究构建生态安全现象的分级轨范[17]， 对上述四个方面的阻力因子等第进行分袂， 并继承端倪分析法细则权重， 如表 2所示。在因子分级分袂上， 继承高老本、较高老本、中老本、较低老本和低老本5个等第。洽商到各地区社会经济条款的不同， 本文华取当然断点法对GDP和东谈主口密度进行分类；现象条款和人人职业设施可达性分级是参考《湖南省双评价期间指南》， 并合股执行情况建立分袂。对于地形地貌条款在生态源最小阻力因子等第分袂上， 孙丽蓉等[31]基于石羊河流域景不雅生态风险时空散播特征研究， 指出身态风险空间等第越低高程越高， 坡度越大；刘迪等[32]以陕西省米脂县为例对区域生态风险与地形梯度进行了磋磨性分析， 终端标明生态风险等第时空散播随高程和坡度梯度变化权贵， 高程越高和坡度越大的区域生态风险与其风险滚动越不显豁；另一方面从MCR模子构建体系上上来看， 林伊琳等[17]基于MCR-FLUS-Markov模子的滇中城市群国土空间现象优化中继承高程越高、坡度越大的区域建立为生态老本阻力面较低的等第， 此外皮基于当然缔造表面角度来看， 东谈主类行径干扰行动具有一定特等性， 针对当然缔造表面中的基于东谈主类对生态系统的不同愚弄方式主要有未经侵略、最小侵略和愚弄被缔造生态系统三种方式[33]， 其中长沙市在高程越高和坡度越大的区域主要散播在长沙市西部和长沙市东北部， 如图 4中的高程和坡度图所示， 该部分区域位于国土空间磋商轨则的生态安全樊篱内， 属于最小侵略方式， 因此在长沙市生态源阻力面计较中， 将高程越高和坡度越大的区域建立为低等第的生态阻力面。

2.1.3 最小累计阻力的识别

最小累计阻力的计较是通过GIS中的最小老本距离器具计较得来， 其计较方式如下所示[34]：

式中， Ci是指老本源到第i个像元的铺张总值；n为研究区的像元总和；Dk1是指只各区域沿像元边长畅通到观点源的最小积存老本；Dk2是指各区域沿像元的对角线标的畅通到观点源的最小累计老本。

2.2 情景建立

洽商到长沙市曩昔三生空间发展的不细则性， 研究合股生涯老本与生态老本差值的突变分析， 通过Markov模子建立“生涯推广情景”、“生态优先情景”和“食粮分娩安全情景”三个部分。其中生涯推广情景是指愚弄生态老本面与生涯老本面的差值找出身活老本突变点， 再用Markov模子愚弄历史滚动概率计较出身态空间和分娩空间的数量， 该情景下只以水域看成肆意区；生态优先情景是指基于生态老本面与生涯老本面的差值找出身态老本突变点， 并愚弄历史三生空间滚动概率合股Markov模子计较得来， 该情景将生态保护红线建立为肆意区；食粮分娩安全情景是指愚弄历史东谈主口数据先计较出长沙市曩昔东谈主口数量， 凭据年东谈主均食粮铺张量， 反推出长沙市分娩用地的需求， 再愚弄东谈主均建设用大地积计较出身态用地和生涯用地的数量， 与此同期在模拟时需将基本农田建立为肆意区。

2.3 PLUS模子

PLUS模子是地皮愚弄变化模拟的前沿模子， 该模子主要由数据更始及地皮愚弄空间变化提真金不怕火、基于赶紧丛林下的用地稳当性概率散播推测、基于自顺应惯性机制空间分派和精度考证4大板块组成， 具体启动机制及参数阐发如表 4所示[35]。

2.4 三生空间优化道路

基于不哀怜景下的推测终端， 合股现时长沙市生态红线、当然保护区与基本农田打破的执行情况， 本文提议以近况遥感数据为基础的概述优化有磋商。在该有磋商中， 先从近况遥感数据动身， 识别基本农田和生态红线以及生态红线打破区域内的近况地皮愚弄类别， 并基于近况地皮类别， 疗养区域的生态保护红线和基本农田红线， 并将优化部分看成概述优化有磋商的本底， 其次先将生态优先情景下的生态空间重叠至上述优化有磋商中， 再将食粮安全情境下的分娩空间散播纳入该有磋商， 最终将生涯推广情景中的生涯空间重叠至其中， 酿成了概述种种情景模拟下的长沙市国土空间现象优化有磋商，奇米影视第四色 首页优化有磋商历程如图 2所示。

3 终端与分析 3.1 长沙市三生空间变化分析

凭据表 5分类终端， 如图 3所示， 长沙市三生空间现象主要以生态空间为主， 2000年占比为65.77%， 至2018年减少为63.60%， 而分娩空间和生涯空间面积分别由2000年的3527.45 km2和162.05 km2， 增长至2018年的3760.98 km2和547.40 km2。其中分娩空间占生态空间转露面积比例最高， 2000—2010年生态空间共滚动159.72 km2， 占比为61.78%；2010—2018年滚动244.91 km2， 占比高达90.52%。另一方面生涯空间增长速率晋升最为显豁， 尤其是2000—2010年， 生涯空间共增长241.28 km2， 增长幅度高达90.82%， 主要散播在望城区、长沙县东北部以及浏阳市；2010—2018年增长40.44 km2， 增长幅度为7.98%， 主要散播在长沙县东部和天心区南部。

3.2 长沙市生态安全现象构建 3.2.1 生态源最小累计阻力测算

凭据表 2生态源阻力因子分级情况， 通过GIS重分类器具将各空间身分进行处治， 获得生态阻力因子空间散播图， 如图 4所示， 随后通过GIS中的栅格计较器将各阻力因子空间散播图进行加权乞降， 获得生态源最小累计阻力等第图， 如图 5所示。各生态老本等第由低到高的面积分别为925.65 km2、2270.97 km2、3323.61 km2、4015.800 km2和1170.23 km2， 其中老本低阻力和较低阻力的区域主要散播在长沙市的西部和东部， 老本中阻力散播在各区县中心城区相近；老本较高阻力和高阻力散播在中心城区相近及宁乡市中心城区。

3.2.2 生涯源最小累计阻力测算

继承与生态老本相似的计较方式获得生涯源阻力因子等第(图 6)和生涯老本因子等第图(图 7)。生涯源最小累计阻力等第由低到高的面积分别为807.20 km2、5297.37 km2、2686.30 km2、2180.24 km2和725.15 km2， 其中推广阻力较小的区域主要散播在长沙市中心城区和宁乡市中心城区近邻， 较高的区域主要散播在长沙市东部和西部。

3.2.3 最小累计差值突变分析

通过GIS软件的老本距离器具箱， 分别计较出身态源最小累计阻力面和生涯源最小累计阻力面， 随后继承栅格计较器计较出两者的差值面， 并对其差值面进行突变分析。其终端如图 8所示， 当MCR差值为-19915.64、-2011.26、12185.21和24576.51时， 栅格数量变化速率出现突变点。愚弄上述突变点， 对MCR差值面进行重分类， 提议洋土空间现象数量优化配置分区， 即生态空间保护中枢区、生态空间保护边际区、分娩空间拓荒重心区、分娩空间拓荒边际区和生涯空间推广聚拢区。

3.2.4 三生空间现象数量优化

依照最小累计阻力差值终端， 对不同突变点下的种种三生空间数量进行统计， 并参照表 4计较的食粮安全下的耕地数量和生涯空间， 概述Markov模子得出各情景下的三生空间数量相干如表 6所示。其中生态优先情景种种空间数量需求， 是依照生态空间保护区和生态空间保护边际区累加得出， 该情景下生态空间总和占研究区总面积的54.64%， 主要散播在各生态源的近邻， 其中生态空间保护区主要散播在研究区的东部、西北部、西部和西南部， 如图 9所示， 这些区域主要为生态保护红线和当然保护区， 且用地类型主要为林地， 但也有少部分散播在中心城区， 这是由于这部分地区是城市的公园绿地， 而分娩空间和生态空间数量需求是依照历史滚动概率合股Markov计较得来；生涯优先情景下的种种空间数量需求， 是依照生涯推广聚拢区面积轨则而来， 该聚拢区占研究区用大地积的10.55%， 是城市推广后劲较高和现已拓荒建成的生涯空间区域， 主要散播在城市建成区近邻或城市建成区内， 该情景下的生态空间和分娩空间数量需求罢职生涯优先情景的计较方式；食粮安全情景需求是通过表 3计较出到2030年为止长沙市总东谈主口数量将达到793.60万东谈主， 所需食粮按照国度统计总局公布的479 kg/东谈主， 计较出2030年长沙市在不合外入口食粮的情况下所需食粮380.13万吨， 按照国度统计总局公布的1 hm2分娩用地每年分娩6367 t食粮为依据， 计较出2030年长沙市在食粮自力餬口的情况下供需5870.41 km2分娩用地， 洽商到现时国土空间磋商编制中常从资源与环境承载力的角度推算种种型地皮需求， 本文以食粮安全情景看成长沙市食粮承载力的依据， 因此在推算终端的基础上， 将基本农田看成肆意条款， 得出身产空间比例为50.44%， 而生涯空间凭据东谈主口推测总量并合股长沙市东谈主均建设用地磋商计较得出， 占比为6.70%。

3.3 不哀怜景下的三生空间模拟终端 3.3.1 基于PLUS模子的精度考证

研究以2010年长沙市三生空间散播近况为基础， 模拟2018年三生空间散播情况， 其推测终端如图 4所示。为考证模子的可靠性， 将PLUS模子模拟的2018年三生空间散播图与实在的三生空间现象进行对比， 其终端标明总体精度为0.95， Kappa通盘为0.91， 标明该模子模拟后果较好， 能适用于曩昔三生空间散播推测。

从图 10来看推测终端与执行的各别主要体当今斑块形态和大小上。从生涯空间来看， 岳麓区、雨花区、宁乡市和浏阳市的推测图中， 生涯空间的斑块大小相较于执行的斑块大小要小一些， 尤其是生涯空间聚拢区相近， 但推测图中的斑块紧凑度更强；从分娩空间来看， 主要不一致的场所在望城县的南部， 其数量较执行的分娩空间散播要多；从生态空间来看， 在推测图中， 宁乡市西南部的生态空间斑块更为密集， 而实在的三生空间散播图中斑块较碎。

3.3.2 不哀怜景下的三生空间推测

凭据3种情景下各空间类型用地需求， 将长沙市国土空间数量优化看成三生空间优化的基本条款， 愚弄PLUS模子模拟2030年生涯优先情景、生态优先护情景和食粮安全情景下三生空间散播情况， 其终端如图 11所示。其中生涯优先情景下， 分娩空间、生涯空间和生态空间面积分别为4583.49 km2、721.41 km2、6532.20 km2， 与此同期该情景下长沙市生涯空间出现大限制推广， 与2018年比拟， 晋升了31.53%， 主要散播在望城区南部， 长沙县西部和雨花区东部， 推广面容主要以边际式推广为主。生态优先情景所以地区生态本底为观点， 同期在模拟时肆意生态红线内的地皮流转， 推测终端表露分娩空间、生涯空间和生态空间面积分别为4369.07 km2、964.72 km2、6503.30 km2， 该情景下生态空间主要散播在浏阳市和宁乡市， 此外， 生态空间聚拢最为显豁。食粮安全情景是爱戴地区经济发展富厚的必要条款， 在此情景下， 分娩空间、生态空间和生涯空间面积分别为5970.62 km2、691.01 km2、5175.45 km2， 但值得注视的是该情景下， 分娩空间多数侵占区域内的生态空间， 主要散播在各生涯空间近邻， 且生态空间落空化进度尤为凸起。

3.4 长沙市三生空间现象优化

长沙市2030年国土空间配置优化分为三线打破区域相助停基于厚情景模拟终端下的重叠优化两个格式， 其中三线打破区域相助过程如图 12所示， 长沙市三线打破区面积为136.32 km2， 主要散播在长沙市的南部和东部， 其近况三生空间类别主要为分娩用地和生态用地， 三线打破区域相助后的分娩、生涯、生态用大地积分别为46.05 km2、1.41 km2和88.86 km2。

基于厚情景模拟终端重叠优化如图 13所示， 研究将生态优先情景下的生态空间看成长沙市发展的本底， 合股食粮安全下的分娩空间进行重叠处治， 酿成初步优化终端所示， 其次将生涯情景下的生涯空间重叠至初步优化终端中酿成情景模拟的二次优化终端， 该终端中的分娩、生涯和生态空间用大地积占比分别为37.62%、7.67%和54.71%。

拳交小说

依照上述两种优化有磋商， 将打破区相助终端重叠至二次优化终端中， 获得长沙市2030年国土空间类型优化配置终端， 如图 14所示， 其终端标明生涯空间、分娩空间和生态空间面积分别为907.37 km2、4453.24 km2、6471.28 km2。其中生涯空间主要散播在各县城中心城区， 与2018年三生空间散播图比拟， 概述优化有磋商中的生涯空间推广散播在长沙县中部、望城县东北部；分娩空间主要散播在生涯空间近邻， 而生态空间主要散播在分娩空间相近， 除此之外还有极少生态用地散播在中心城区里面的公园绿地。此外， 概述相助下的2030年各空间类型散播与2018年执行三生空间散播在分娩空间上各别较大， 这主要原因是为幸免食粮缺口进一步扩大， 概述相助有磋商中将食粮安全情景下的分娩空间重叠到了优化有磋商， 导致与2018年执行三生空间散播各别性大。

4 商议

(1) 基于动态交通数据优化的生态安全现象评价体系

相较于以往生态安全现象评价研究， 本文将动态交通时刻数据纳入生态安全现象评价体系， 基于生态最小累计阻力面与生涯源最小累计阻力面差值突变点， 提议三生空间数量配置需求优化有磋商， 是构建生态安全现象评价体系的新想路。基于该治安的终端标明生态安全中枢保护区面积为4111.41 km2， 主要散播在长沙市的西部和长沙市东北部， 与2010—2030年版长沙市总体磋商较为一致， 体现了纳入动态交通时刻数据构建的生态安全现象评价体系更具有准确性。曩昔， 在生态安全现象评价研究中可进一步尝试引入新数据晋升生态安全现象构建的准确性， 如将人人职业设施动态交通数据和公园绿地动态交通时刻数据纳入最小老本距离的计较， 为更精准评价生态安全现象提供数据支抓。

(2) 区域三生空间布局概述优化

本文将优化后的生态安全现象评价终端纳入国土空间配置数量优化中， 基于三线相助终端， 从“食粮安全”、“生涯优先”、“生态优先”三种情景下， 提议2030年长沙市三生空间配置概述优化有磋商， 其优化终端标明与近况三生空间比拟， 三生空间概述优化后的分娩空间出现大限制增多， 这是由于优化有磋商洽商了在不依靠外来入口情况下保险长沙市的食粮供给安全， 导致分娩用地大限制推广， 但值得关爱的是， 优化终端中种种空间用地更为汇聚， 更得当城市用地集约发展的诉求。此外皮今后三生空间优化研究中可重心关爱以下2个标的：①三线打破区具有空间各别性， 对于不同区域的三生空间概述优化治安， 研究还不错洽商打破区域用地的经济价值， 以此达到城市地皮价值最大化；②区域发展具有动态性， 三生空间轨则终端应开展周期性奉行评估。可从生涯空间是否有用欺压、分娩空间配置是否晋升、生态空间是否被侵占等方面伸开实效评估， 以此达到空间照看的目的。

5 论断

本研究提议了基于DTTD-MCR-PLUS模子的三生空间现象优化治安， 以长沙市为例， 建立生涯优先、生态优先和食粮安全三种情景， 模拟2030年不哀怜景下的长沙市三生空间现象， 提议相助三线后的长沙市三生空间概述优化有磋商。研究论断如下：

(1) 以生态保护红线和城市公园绿地看成生态源， 将人人职业设施点看成生涯源， 从动态数据的角度优化MCR老骨子系的构建， 愚弄最小积存老本距离模子构了长沙市生态安全现象， 并合股生态源最小累计阻力面与生涯最小累计阻力面的差值突变点， 提议了长沙市生态功能优化分区， 其中生态空间保护中枢区和生态空间保护边际区面积分别为4111.41 km2和2285.29 km2， 生态空间主要散播在长沙市西部与长沙市东北部， 与长沙市轨则的生态红线散播较为一致， 标明愚弄动态交通时刻数据构建的MCR老骨子系具有较强的准确性；分娩空间拓荒重心区面积为2144.79 km2；分娩空间拓荒边际区面积为1928.59 km2；生涯空间推广聚拢区面积为1235.55 km2。

(2) 耦合DTTD-MCR-PLUS模子模拟的2030年不哀怜景终端标明：生涯优先情景下， 生涯空间面积增幅高达43.57%， 之外延式推广为主， 主要散播在望城区南部， 长沙县西部和雨花区东部；与生涯优先情景比拟， 生态优先情景下， 生态空间转出速率着落了3.11%， 且生态空间聚拢最为显豁；食粮安全情景下， 分娩空间侵占生态空间速率加速， 增幅高达58.79%， 且生态空间斑块落空化进度最大。

(3) 相助基本农田、生态保护红线、以及当然保护区下的2030年长沙市国土空间现象优化布局有磋商终端标明：分娩空间、生涯空间和生态空间比例分别为37.63%、7.67%和54.70%东京热qvod， 其中望城区和长沙县的生态空间转为分娩空间尤为显豁， 而浏阳市生态空间转出量最少， 与现时长沙市轨则的国土空间现象较为一致， 标明该优化治安具有较强的准确性， 其原因是由于浏阳市内生态保护区面积最大， 肆意了生态用地转为其他用地。